販売戦略/データ分析

営業担当者は常に競合他社や前任者との「相対比較」にさらされています。バイヤーや店長に信頼される提案を行うためには、客観的な根拠が欠かせません。本記事では、BCN総研が提供するPOSデータを活用し、営業が「相対比較」で優位に立つための戦略を紹介します。POSデータから導き出される市場シェア分析、新商品開発のエビデンス、マーケティング予算配分の最適化など、マーケティング部門が営業部門を強力に支援する方法を具体的に解説。データに裏打ちされた提案が、営業の信頼性を高め、競合との差別化を実現します。

POSデータを活用した「型番別ベスト10」の戦略的アプローチをご紹介します。よく売れる商品群を単にランキングとして眺めるのではなく、単価の高い商品に販売をシフトすることで、既存の客数のまま売上アップを実現する方法です。例えば、同じグループ内の商品でも、展示方法やPOPを工夫するだけで販売順位を入れ替えることが可能です。コストをほとんどかけずに即効性を発揮できる点が最大の魅力で、日々の営業現場で簡単に取り入れられます。POSデータは単なる記録ではなく、未来を創る羅針盤。今あるデータを最大限に活用し、売上最大化のヒントをつかんでみませんか。

POSデータはマーケティング戦略の出発点にすぎません。売れた理由を把握し、次の打ち手を導くには、POSデータに現れない「非POS情報」の活用が不可欠です。本記事では、天候や販促、競合情報などの“現場で起きたこと”をどう記録し、どのように分析すれば来年の施策に活かせるのかを解説。記録されていなければ消えてしまう“売上の背景”を見える化し、戦略立案の精度を高めましょう。マーケティング担当者が明日から取り組める実践的な情報です。

企業の業績向上に欠かせないのは、正確な市場理解と顧客ニーズの把握です。本記事では、その強力なツールである「POSデータ」の活用法を紹介します。POSデータから得られる「何が売れたか」という定量情報に加え、消費者の行動や会話など非POSデータも組み合わせることで、より深いインサイトが得られます。家電量販店では「消費者起点」の売り場づくり、メーカー・卸売業者では販売状況の把握と戦略立案に役立ちます。POSデータを最大限に活用し、競争優位性を高め、持続的な成長を実現するヒントをお届けします。

PF分析は価格帯ごとのアイテム数（Face）を数えるだけで、売り場の品揃えギャップを瞬時に可視化できるシンプルかつ強力な手法です。本記事では〈①売り場チェック → ②データ入力 → ③グラフ化〉の3ステップと、分析結果を活用した提案ストーリーの作り方を紹介。競合が手薄な価格帯＝“真空地帯”を狙えば、過度な値引きをせずに独占販売を実現できます。DX時代に欠かせないデータドリブン営業の第一歩として、家電量販店担当者やメーカー営業の方は必読です。

全店舗・全店長に同じ営業をしていませんか？　本記事では〈予算達成〉と〈上層部志向〉を掛け合わせた“4象限グループ分け”を用い、家電量販店の店舗・店長別にアプローチを最適化する方法を紹介します。動画では各グループ向けに「どの資料を使い」「どんな言葉で提案するか」まで具体例を解説。重点店舗の伸長と工数削減を同時に実現し、営業成果を劇的に高めるヒントが得られます。無料ダウンロードできるチェックリスト付きなので、今すぐ自社店舗を診断してみましょう！

「シェアアップ提案が通らない…」その原因は“視点ギャップ”。新公開の 3 分動画で量販店が本当に喜ぶ“グロス意識”と提案作法を解説しました。#家電量販店 #営業戦略

家電量販店の商談では、あなた自身が常に「他社営業」や「前任者」と比べられています。本記事では、バイヤーの頭の中で行われる“相対比較”の仕組みを解説し、①評価軸の見える化、②競合と差がつく強みストーリー設計、③商談ごとの自己分析フレーム──という３ステップで「心シェア1位」を奪う方法を紹介。提案が通らず悩む営業パーソン必読の差別化戦略ガイドです。

2025年現在、あえて“コンデジ”を選ぶ人が増えています。スマホでは難しい高倍率ズーム、防水・耐衝撃、そして“撮るだけ”のシンプルさが再評価されています。今回はBCNランキングの実売データをもとに、売れ筋のコンパクトデジカメを解説した動画をご紹介。コダックのPIXPro FZ55、パナソニック ルーミックス TZ99など、価格と性能のバランスに優れたモデルが上位にランクイン。用途別にぴったりの一台を見つけたい方は必見です

「型番別ベスト10をどう並べるか」で売上が変わることをご存じですか？　本記事では、家電量販店のPOSデータを例に“単価の高い商品を前面に押し出すだけ”で＋1万5,000円の売上向上を実現した方法を解説します。グループ分けによるチャンス発見、シミュレーションの手順、データを販促施策に落とし込むフレームワークまでまとめました